Agent Mode e Multi-Agents
Funcionalidades completas foram construídas com orquestração
multiagente, da modelagem do banco a componentes React com testes.
Agent Review
Modo de revisão dedicado para analisar mudanças, identificar
riscos e sugerir melhorias dentro do fluxo de desenvolvimento.
Rules System
Regras persistentes ensinaram a IA sobre as convenções do
projeto, como tokens de design system, padrões de formulário, arquitetura backend e requisitos de segurança.
Skills como Guias
Skills especializadas foram carregadas sob demanda para dar
contexto técnico profundo ao agente ao longo do desenvolvimento.
Estratégia de Modelos de IA
O modo Auto foi combinado com escolhas específicas de modelo
conforme a tarefa, equilibrando contexto longo, revisão de texto e implementação.
MCP Servers e Ambiente
O Model Context Protocol integrou o Cursor a GitHub, SonarCloud
e ferramentas de browser, além de apoiar a configuração do ambiente.
Jules (Google AI)
Agente complementar da Google para analisar o repositório,
sugerir correções e gerar patches para pontos pendentes.
Plan Mode
Plan Mode foi usado para refatorações e revisões maiores,
sempre com visão global de frontend, backend, banco e testes antes de alterar código.
Debug Mode
Debug Mode foi usado principalmente para investigar falhas em
testes, quando era necessário entrar no detalhe de um problema específico.
Chat & Tab
Autocomplete contextual e geração conversacional de código, de
componentes de UI a consultas SQL mais complexas.
Esta Própria Página
A própria landing foi construída com apoio do Cursor, com
leitura da estrutura do projeto, captura de referências visuais e geração da implementação final.
